Image of Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi
Penanda Bagikan

Text

Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi

Buku Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi Data mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge) secara otomatis. Definisi lain di antaranya adalah pembelajaran berbasis induksi yang merupakan proses pembentukan definisi konsep-konsep yang dilakukan dengan cara mengobservasi contoh-contoh spesifik dari konsep-konsep yang dipelajari. Knowledge Discovery in Database (KDD) adalah penerapan metode statistika pada data mining. Data mining merupakan salah satu langkah dalam KDD (Hermawati, 2013). Clustering merupakan salah satu teknik dalam data mining yang bertujuan untuk mengelompokkan sekumpulan objek ke dalam beberapa grup atau cluster sehingga objek di dalam suatu grup atau cluster memiliki karakteristik yang mirip sedangkan objek antar-cluster akan memiliki karakteristik yang berbeda. Buku ini membahas secara detail tentang beberapa teknik atau metode dalam clustering, meliputi hierarchical clustering, partitioning clustering, dan density clustering. Selain itu, buku ini juga menyajikan contoh analisisnya dengan software R. Contoh penerapan diberikan untuk data dalam bidang seismologi, yaitu data gempa bumi, yang dapat diunduh dari website United State Geological Survey (USGS). Buku ini disajikan dengan sistematis, mulai dari teori dan konsep dasar, algoritma, contoh perhitungan secara manual, kemudian analisis dengan bantuan R. Buku Clustering dan Penerapannya dalam Bidang Seismologi ini diterbitkan oleh Penerbit Buku Pendidikan Deepublish.

Ketersediaan
#
My Library (2X7) 2X7.3 HAS c
2302202404
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
2X7.3 HAS c
Penerbit
YOGYAKARTA : Deepublishing.,
Deskripsi Fisik
x, 67hlm.; Ilus., tab., gamb.; 24 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-02-3530-6
Klasifikasi
2X7
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
teknik
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar